Contratos & mercado
Estructuración y simulación de portafolios MATER, MATE y MATP frente al spot, bajo el marco de la Res. SE 400/2025: volúmenes mensuales, cobertura de potencia (PPAD), penalidades take-or-pay y sustitución entre instrumentos.
Solución
Tres capas, una decisión óptima.
El costo eléctrico de un Gran Usuario no se decide en una factura: se decide en la estructura de contratos, en el dimensionamiento de activos y en cómo se mide el riesgo. Pyrion integra las tres capas en un único modelo de decisión.
Activos detrás del medidor
Dimensionamiento conjunto de generación solar fotovoltaica y almacenamiento en baterías como cobertura física: CAPEX anualizado, degradación, autoconsumo y arbitraje horario, evaluados contra cada escenario de precios y demanda.
Inteligencia analítica
Seguimiento de facturación CAMMESA, proyecciones de precios estacionales, análisis de curvas de carga de 15 minutos y métricas de riesgo: el valor esperado importa, pero la cola de la distribución también.
Plataforma
Del perfil de carga a la decisión.
Cargamos su demanda real — cada 15 minutos, un año completo — y devolvemos una estrategia: cuánto contratar, cuánto generar, cuánto almacenar y cuánta exposición al spot tolerar.
pyrion · análisis de demanda
Demanda
Solar PV
BESS
Pico PPAD 18–23 h
0
ahorro vs tarifa GUDI
0
costo anual co-optimizado
0
ahorro anual vs solo-contratos
0
decisiones auditables, sin caja negra
01
Datos
Curva de carga de 15 minutos (EPEC/CAMMESA), facturación histórica y tarifas vigentes.
02
Escenarios
Generación estocástica de precios spot, demanda y recurso solar: cientos de futuros posibles.
03
Optimización
Un único modelo matemático decide contratos y activos contra todos los escenarios a la vez.
04
Estrategia
Informe ejecutivo: portafolio recomendado, ahorro esperado, exposición al riesgo y plan de implementación.
El motor
Ciencia publicada, no una planilla.
Detrás de Pyrion está STORM: un modelo de optimización estocástica de dos etapas desarrollado por nuestro equipo y documentado en una publicación científica. Cada recomendación es reproducible, auditable y defendible frente a un directorio.
- Co-optimiza contratos, PV, BESS y respuesta de demanda en un solo problema.
- Riesgo de cola explícito vía CVaR: usted elige cuánta aversión al riesgo.
- Resolución de 15 minutos sobre un año completo de operación.
- Validado contra estrategias de referencia: tarifa GUDI, solo-contratos, solo-activos.
Quiénes somos
Perfil científico, foco de negocio.
Un equipo con trayectoria en investigación computacional e ingeniería, aplicada a un problema concreto: el costo eléctrico de la industria argentina.
Gonzalo Martínez Carreras
Estrategia energética y regulación del MEM
Especialista en contratación de energía para Grandes Usuarios, mercado a término y normativa de la Secretaría de Energía.
Juan A. Fraire
Modelado computacional y optimización
Investigador en Inria (Francia) y CONICET–UNC. Autor principal del modelo STORM y de más de un centenar de publicaciones científicas.
Oscar A. Oviedo
Simulación, energía y ciencia de datos
Investigador de CONICET–UNC con trayectoria en simulación de sistemas energéticos, almacenamiento electroquímico y bioenergía.
Contacto
¿Cuánto está dejando sobre la mesa?
Cuéntenos sobre su demanda y le devolvemos un diagnóstico preliminar sin costo: categoría MEM, instrumentos disponibles y potencial de ahorro estimado.